• Document: Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Untuk Prediksi Pembayaran Pinjaman Berdasarkan Rencana Pembiayaan Nasabah
  • Size: 964.98 KB
  • Uploaded: 2019-05-17 15:59:58
  • Status: Successfully converted


Some snippets from your converted document:

Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Untuk Prediksi Pembayaran Pinjaman Berdasarkan Rencana Pembiayaan Nasabah Abrar Hadi Jurusan Teknik Informatika, STMIK Amik Riau abrarhadi@stmik-amik-riau.ac.id Abstrak prinsip 5C, yaitu charakter, collateral, capital, capacity, conlition. Perkreditan memiliki asset terbesar jika Di mana proses prediksi dan analisa pembiayaan dibandingkan dengan kegiatan operasional bank dilakukan dengan meneliti kondisi nasabah dengan yang lain. Dengan demikian, resiko kerugian sebagian cara pengumpulan data-data tentang calon nasabah besar bersumber pada usaha tersebut. Maka untuk baik kuantitatif seperti data keuangan maupun mengurangi resiko dalam pemberian kredit perlu kualitatif seperti penilaian terhadap pengelolaan melakukan prediksi. Dalam prediksi ini mempelajari terhadap perusahaan dan sebagainya. Kemudian data- dan mengimplementasikan metode Adaptive Neuro data ini akan diproses sesuai dengan prosedur pada Fuzzy Inference System (ANFIS). Permasalahan yang bank tersebut sebelum diambil keputusan. Jika prediksi terjadi pada Bank Perkreditan Rakyat Gema Pesisir dari analisis yang dilakukan oleh pihak bank tidak Unit Inderapura adalah bagaimana memprediksi akurat mengakibatkan dampak negatif bagi bank itu pembayaran pinjaman berdasarkan analisa sendiri ataupun nasabah. pembiayaan nasabah. Solusi untuk prediksi Untuk mendapatkan solusi dalam memecahkan pembayaran pinjaman berdasarkan analisis masalah prediksi pembayaran pinjaman berdasarkan pembiayaan nasabah dilakukan dengan analisis rencana pembiayaan nasabah perlu suatu mempertimbangkan parameter yang akan digunakan sistem untuk mengatasi hal tersebut, ditawarkan suatu adalah 5C yaitu character, capacity,capital, collateral sistem. Di mana sistem ini dapat membatu cara dan condition. Pertimbangan ini dilakukan mencari solusi memecahkan masalah yang ada. Sistem menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ini tidak lain adalah metode Adaptive Neuro Fuzzy (ANFIS), yang akan dibangun dalam sebuah aplikasi Inference System ( ANFIS ). untuk prediksi pembayaran pinjaman berdasarkan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) analisis rencana pembiayaan nasabah. Metode ANFIS pertama kali diusulkan oleh Jang. ANFIS dapat dengan ini menggunakan software Matlab 6.1, hasil yang mudah diimplementasikan untuk input / output tugas diharapkan pada sistem ini dapat memberikan prediksi yang diberikan dan karena itu menarik untuk berbagai yang sesuai dengan kemampuan nasabah dalam tujuan aplikasi [ 2 ]. Dalam sistem penilai metode pembayaran pinjaman. ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inferency System) ini diharapkan dapat dengan mudah dilakukan untuk Kata Kunci : ANFIS, Prediksi Pembayan Pinjaman, prediksi pembayaran pinjaman analisis rencana Kredit pembayaran nasabah, sehingga dapat memberikan hasil prediksi yang akurat. 1. Pendahuluan 1.2 Rumusan Masalah 1.1 Latar Belakang Secara garis besar masalah yang harus dipahami Bank adalah suatu lembaga keuangan yang usaha pada penelitian ini adalah sebagai berikut: pokoknya adalah memberikan kredit dan jasa-jasa 1. Bagaimana menentukan parameter ANFIS untuk dalam lalu lintas pembayaran dan peredaran uang. memprediksi pembayaran pinjaman berdasarkan Menurut Undang-Undang No. 7 Tahun 1992, yaitu : analisis rencana pembiayaan nasabah? Bank adalah badan usaha yang menghimpun dana dari 2. Bagaimana menggunakan metode ANFIS untuk masyarakat dalam bentuk simpanan dan memprediksi pembayaran pinjaman berdasarkan menyalurkannya kepada masyarakat dalam rangka analisis rencana pembiayaan oleh nasabah? meningkatkan taraf hidup rakyat banyak [ 1 ]. Dalam analisis pemberian kredit bank harus berpedoman pada 1.3 Tujuan Penelitian Penelitian ini memiliki tujuan yang hendak dicapai sebagai berikut: 2 SATIN - Sains dan Teknologi Informasi, Vol. 1, No. 2, Desember 2015 1. Mempelajari bagaimana proses dari metode keanggotaan yang lebih tinggi, seperti Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). gambar 1 berikut ini: 2. Me

Recently converted files (publicly available):