• Document: ASIGNATURA DE GRADO: MODELIZACIÓN
  • Size: 24.07 KB
  • Uploaded: 2019-05-17 17:30:07
  • Status: Successfully converted


Some snippets from your converted document:

ASIGNATURA DE GRADO: MODELIZACIÓN Curso 2014/2015 (Código:61023096) 1.PRESENTACIÓN DE LA ASIGNATURA La asignatura Modelización pertenece a la materia Investigación Operativa que se encuentra en el plan de estudios del grado de Matemáticas de la UNED. Su objetivo es completar el estudio de los modelos de optimización. Se estructura en dos partes: modelos de programación no lineal y modelos de optimización en redes. 2.CONTEXTUALIZACIÓN EN EL PLAN DE ESTUDIOS La asignatura Modelización completa el estudio de los modelos matemáticos de optimización iniciado en el curso precedente con la programación lineal y entera. Dentro del grado de Matemáticas es especialmente apropiada para el desarrollo de algunas de las competencias, tanto genéricas como específicas, que deben alcanzar los futuros graduados en Matemáticas. En particular, contribuye al desarrollo de las siguientes competencias: Competencias genéricas: análisis y síntesis; aplicación de los conocimientos a la práctica; razonamiento crítico; toma de decisiones; motivación por la calidad; comunicación y expresión oral, escrita y en otra lenguas; comunicación y expresión matemática, científica y tecnológica; uso de las TIC; gestión y organización de la información; manejo de bases de datos; ética profesional. Competencias específicas: comprensión de los conceptos básicos y familiaridad con los elementos fundamentales para el estudio de las Matemáticas superiores; destreza en el razonamiento cuantitativo; habilidad para formular problemas procedentes de un entorno profesional, en el lenguaje matemático, de manera que faciliten su análisis y resolución; habilidad para formular problemas de optimización, que permitan la toma de decisiones, así como la construcción de modelos matemáticos a partir de situaciones reales; habilidad para la comunicación con profesionales no matemáticos para ayudarles a aplicar las matemáticas en sus respectivas áreas de trabajo; resolución de problemas; capacidad para tratar problemas matemáticos desde diferentes planteamientos y su formulación correcta en lenguaje matemático, de manera que faciliten su análisis y resolución; habilidad para extraer información cualitativa a partir de información cuantitativa; habilidad para presentar el razonamiento matemático y sus conclusiones de manera clara y precisa, de forma apropiada a la audiencia a la que se dirige, tanto en la forma oral como escrita; capacidad de relacionar distintas áreas de las matemáticas; razonamiento crítico;capacidad de evaluar trabajos propios y ajenos; conocimiento de la lengua inglesa para lectura, escritura, presentación de documentos y comunicación con otros especialistas. El estudio de esta asignatura permite adquirir los conocimientos básicos necesarios para completar la formación matemática e iniciar el estudio de otras disciplinas de los programas de grado, posgrado y doctorado. Asimismo, dada su decidida orientación hacia el mundo de las aplicaciones reales presenta una excelente proyección en el ámbito profesional. 3.REQUISITOS PREVIOS REQUERIDOS PARA CURSAR LA ASIGNATURA Los conocimientos previos para el desarrollo y estudio de esta asignatura requieren un buen manejo del Álgebra lineal, en particular, las ecuaciones lineales y el cálculo matricial. También es útil tener idea de la Geometría analítica para facilitar el seguimiento de algunos razonamientos mediante representaciones gráficas de resultados algebraicos. Por otra parte, es preciso tener una buena base de Análisis n-dimensional. Se necesita asimismo conocer la introducción a los modelos de optimización y programación lineal estudiados en la asignatura Programación lineal y entera. 4.RESULTADOS DE APRENDIZAJE Habilidad para formular problemas de optimización, que permitan la toma de decisiones, así como la construcción de modelos matemáticos a partir de situaciones reales. Conocer los elementos básicos de los modelos matemáticos para representar sistemas reales. Adquirir destreza en la manipulación de los modelos mediante métodos matemáticos, a fin de ganar conocimiento sobre el sistema modelado. Saber interpretar los resultados proporcionados por el modelo y saber cómo aplicarlos al sistema real. Conocer los elementos del modelo de programación no lineal,distinguir sus hipótesis fundamentales y el dominio de sus aplicaciones. Saber resolver teóricamente el modelo de programación no lineal. Conocer los principales al

Recently converted files (publicly available):