• Document: Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol.19. No.1, februari 2020, pp. 30~39 P-ISSN : E-ISSN : Analisa Dan Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Dalam
  • Size: 1.34 MB
  • Uploaded: 2020-10-18 05:11:38
  • Status: Successfully converted


Some snippets from your converted document:

Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol.19. No.1, februari 2020, pp. 30~39 P-ISSN : 1978-6603  30 E-ISSN : 2615-3475 Analisa Dan Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Konsep Pemetaan Daerah Potensial Serta Kaitannya Dengan Prestasi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Backpropogation Hafizah * Sistem Informasi, STMIK Triguna Dharma Article Info ABSTRACT Article history: Mengetahui potensi dari mahasiswa merupakan hal yang sangat penting bagi sebuah perguruan tinggi. Pemetaan suatu daerah sanggat diperlukan Received Jun 12th, 2020 berkaitan dengan kualitas dan prestasi setiap mahasiswa. Disini bukan berarti kita memiliki kecenderungan terhadap daerah tertentu dan menyingkirkan Revised Aug 20th, 2020 daerah lain, namun kepada pemanfaatannya dalam proses pengembangan sistem marketing. Jaringan syaraf tiruan dengan menggunakan algoritma Accepted Aug 26th, 2020 Backpropogation dinilai efektif dalam menganalisa permasalahan prediksi, dan mampu melakukan analisa pemetaan untuk melihat kecenderungan potensi dan kualitas mahasiswa disetiap daerah. Keakurasian sebuah Keyword: pemetaan dapat dilihat dari persentase dengan data uji dan data pelatihan pada jaringan syaraf tiruan, dan data uji dan data latih dapat dipetakan 100% Jaringan Syaraf Tiruan oleh jaringan syaraf tiruan dengan algoritma Backpropagation. Backpropagation Pemetaan Copyright © 2020 STMIK Triguna Dharma. All rights reserved. Daerah Potensial Mahasiswa Corresponding Author: Nama : Hafizah Program Studi : Sistem Informasi STMIK Triguna Dharma Email: hafizah22isnartiilyas@gmail.com 1. PENDAHULUAN Journal homepage: https://ojs.trigunadharma.ac.id/ 31  P-ISSN : 1978-6603 E-ISSN : 2615-3475 Pendidikan merupakan elemen yang sangat penting sebagai tolok ukur kemajuan suatu bangsa. Semakin tinggi pendidikan masyarakat suatu negara maka semakin maju pula negara tersebut. Untuk itu perlu adanya peningkatan kualitas pengajaran dari setiap lembaga pendidikan. Salah satu institusi pendidikan di Kota Medan di bidang manajemen dan komputerisasi yaitu STMIK Triguna Dharma. Setiap tahunnya STMIK Triguna Dharma memiliki Calon Mahasiswa baru ±1000 orang / tahun dari setiap daerah dan wilayah sekitar Kota Medan dan Luar Kota Medan. Ada daerah-daerah yang merupakan daerah potensial. Namun saat ini belum ada analisa yang mampu untuk mendeteksi berapa besar pengaruh dari potensi suatu daerah dan bagaimana pula kualitas Mahasiswa dari daerah tersebut. Hal tersebut sangat berkaitan dengan kualitas dari STMIK Triguna Dharma sendiri sebagai institusi yang terakreditasi, perlu adanya pemecahan masalah khususnya dalam pemetaan daerah potensial serta kaitanya terhadap kualitas Mahasiswa di STMIK Triguna Dharma. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) disebut juga Artificial Neural Network (ANN) merupakan salah satu cabang ilmu kecerdasan buatan yang dapat dijadikan rujukan dalam menggali pengetahuan untuk mendapatkan suatu pola berdasarkan kumpulan data dan pembelajaran terhadap data dari sebuah permasalahan dengan melakukan pembelajaran dan pengenalan terhadap pola dari kumpulan data menggunakan fungsi aktivasi tertentu[1]. Sebuah penelitian menyebutkan bahwa Backpropagation digunakan untuk mendeteksi penyakit tulang yang parah, penelitian ini menyebutkan bahwa Backpropagation mampu dijadikan acuan dalam pembuatan aplikasi cerdas berbasis pengetahuan melalui Jaringan Syaraf Tiruan[2]. Backpropagation adalah cabang dari Artificial Intelligence yang melakukan pencarian pengetahuan dari dataset yang diberikan pelatihan dan pembelajaran sebelumnya[3]. Banyak cara untuk melakukan identifikasi dan prediksi terhadap pengetahuan. salah satunya adalah memprediksi potensialnya suatu daerah dengan menggunakan algoritma Backpropagation. Penelitian tentang identifikasi dan prediksi dengan menggunakan algoritma Backpropagation sudah banyak dilakukan. Namun tidak seluruh permasalahan dalam mengidentifikasi dan memprediksi suatu pengetahuan dilakukan dengan algoritma Backpropogation. Salah satu teknik pada Jaringan Syaraf Tiruan untuk menganalisa dan memprediksi variabel-variabel yang berhubungan dengan data potensi dari suatu daerah dan kualitas Mahasiswa dapat diterapkan dengan algoritma Backpropogation. Dalam sebuah penelitian menyatakan bahwa Backp

Recently converted files (publicly available):