• Document: МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВОЗРАСТА И ЭМОЦИЙ ЧЕЛОВЕКА ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ ЛИЦА
  • Size: 1.54 MB
  • Uploaded: 2019-02-13 17:52:43
  • Status: Successfully converted


Some snippets from your converted document:

НИЖЕГОРОДСКОЕ РЕГИОНАЛЬНОЕ ОТДЕЛЕНИЕ РОССИЙСКОГО НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ОБЩЕСТВА РАДИОТЕХНИКИ, ЭЛЕКТРОНИКИ И СВЯЗИ им. А. С. ПОПОВА 58-я Научно-техническая миниконференция МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВОЗРАСТА И ЭМОЦИЙ ЧЕЛОВЕКА ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ ЛИЦА Докладчик: Спижевой Алексей Сергеевич, аспирант Института информационных технологий, математики и механики ННГУ Март 2016 1 Актуальность темы 1. Цифровые рекламные вывески: маркетинговые исследования (анализ состава целевой аудитории, анализ реакции на товары/рекламу). 2. Создание систем, поведение которых подстраивается под человека: контекстная реклама, адаптация интерфейса, адаптация содержимого. 3. Видеонаблюдение, системы безопасности, контроль по возрасту. 4. Использование информации о поле, возрасте, эмоциях как вспомогательной с целью повышения качества работы биометрических систем. 2 http://intelli-signage.com/ Цель работы ● Обзор существующих подходов решения задач автоматического определения возраста, эмоций и пола. ● Разработка и анализ оригинальных алгоритмов с целью повышения точности/скорости решения поставленных задач. ● Оценка качества работы предложенных подходов и сравнение с другими существующими алгоритмами. ● Реализация разработанных алгоритмов в виде программных комплексов. 3 Автоматическое определение возраста входные выходные данные Система определения данные возраста человека вспомогательные возраст: 38 лет данные Автоматическое определение возраста i I -- черно-белое изображение лица человека I(i,j) -- яркость изображения в пикселе (i,j) I=I(i,j), f(I)=38 y=f(I) -- возраст человека в годах j Itrain=(I1,I2,...,In), Ytrain=(y1,y2,...,yn). Itrain,Ytrain -- тренировочный набор данных, где для каждой фотографии известен возраст изображенного на ней человека. Задача заключается в том, чтобы по имеющимся данным Itrain,Ytrain построить модель g(I) и научится по I предсказывать y: 1. Модель g(I) должна соответствовать тренировочным данным: Q(g,Itrain,Ytrain)➝min. 2. На практике качество модели также дополнительно оценивается на валидационном наборе данных Ival,Yval. 3. Вместо черно-белых изображений удобно использовать признаковое 5 описание X(I)=Rm фиксированной размерности, тогда g(I)=g’(X(I)). Структура предложенного решения Детектирование Геометрическая Нормализация лица и глаз нормализация яркости Viola & Jones каскад Преобразование подобия Выравнивание гис

Recently converted files (publicly available):