• Document: Pertemuan Ke-10. Teknik Analisis Regresi_M. Jainuri, M.Pd
  • Size: 3.96 MB
  • Uploaded: 2019-05-17 16:37:52
  • Status: Successfully converted


Some snippets from your converted document:

Pertemuan Ke-10 1 Teknik Analisis Regresi_M. Jainuri, M.Pd Pengertian Regresi Dalam kehidupan sehari-hari, kita dihadapkan dengan berbagai gejala yang meliputi bermacam variabel. Sebagai misal : 1. Berat badan dalam taraf tertentu tergantung pada tinggi badan. 2. Produktivitas kerja tergantung pada efisiensi dan efektivitas kerja 3. Produksi padi tergantung pada kesuburan tanah, teknologi, curah hujan dan lain-lain. Teknik Analisis Regresi_M. Jainuri, M.Pd 2 Pengertian Regresi Berdasarkan contoh tadi, terdapat variavel bebas (yang mempengaruhi) dan variabel terikat (yang dipengaruhi). Dalam analisis regresi variabel yang yang mempengaruhi disebut variabel prediktor dengan lambang X dan variabel yang dipengaruhi disebut variabel kriterium dengan lambang Y. Teknik Analisis Regresi_M. Jainuri, M.Pd 3 Pengertian Regresi Regresi atau peramalan adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling mungkin terjadi di masa yang akan datang berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki agar kesalahan dapat diperkecil. Regresi mengemukakan tentang keingintahuan apa yang terjadi di masa depan untuk memberikan kontribusi menentukan keputusan yang terbaik (Riduwan dan Sunarto, 2007 : 96). Teknik Analisis Regresi_M. Jainuri, M.Pd 4 Kegunaan Regresi Kegunaan regresi dalam penelitian adalah untuk meramalkan atau memprediksi variabel terikat (Y) apabila variabel bebas (X) diketahui. Karena ada perbedaan mendasar dari analisis korelasi dan analisis regresi. Pada dasarnya analisis regresi dan analisis korelasi keduanya punyai hubungan yang sangat kuat dan mempunyai keeratan. Setiap analisis regresi terdapat analisis korelasinya, tetapi sebaliknya analisis korelasi belum tentu diuji regresi atau diteruskan dengan analisis regresi. Teknik Analisis Regresi_M. Jainuri, M.Pd 5 Regresi Berkaitan dengan analisis regresi ada empat kegiatan yang dilaksanakan (Nazir, 2009), yaitu: 1. Mengadakan estimasi terhadap parameter berdasarkan data empiris 2. Menguji berapa besar variasi variabel dependen dapat dijelaskan oleh variabel independen. 3. Menguji apakah estimasi parameter tersebut signifikan atau tidak. 4. Melihat apakah tanda dan magnitud dari estimasi parameter sesuai dengan teori. Teknik Analisis Regresi_M. Jainuri, M.Pd 6 Syarat Penggunaan Regresi Analisis regresi dapat digunakan apabila persyaratan dipenuhi : 1. Data berdistribusi normal 2. Data diambil secara random 3. Variabel yang dihubungkan mempunyai pasangan yang sama dari subyek yang sama pula. 4. Harus diuji signifikansi dan linearitas agar hasilnya dapat dipertanggungjawabkan dalam mengambil suatu keputusan Teknik Analisis Regresi_M. Jainuri, M.Pd 7 Teknik Analisis Regresi_M. Jainuri, M.Pd 8 Regresi Linear Sederhana Regresi linear sederhana bertujuan untuk mengetahui hubungan fungsional (pengaruh atau meramalkan pengaruh) antara variabel independen terhadap variabel dependen. Analisis korelasi yang tidak dilanjutkan dengan analisis regresi adalah analisis korelasi yang kedua variabelnya tidak mempunyai hubungan fungsional dan sebab akibat. Teknik Analisis Regresi_M. Jainuri, M.Pd 9 Kegunaan Regresi Linear Sederhana Secara singkat regresi linear sederhana dalam penelitian berguna untuk:  mendapatkan hubungan fungsional antara satu variabel bebas dengan satu variabel terikat atau  mendapatkan pengaruh antara variabel prediktor terhadap variabel kriterium atau meramalkan pengaruh variabel prediktor terhadap variabel kriterium. Teknik Analisis Regresi_M. Jainuri, M.Pd 10 Regresi Linear Sederhana Rumus : ŷ = a + bX untuk sampel Ŷ = α + βX untuk populasi Di mana : Ŷ = (dibaca Y topi) subjek variabel terikat yang diproyeksikan X = variabel bebas yang mempunyai nilai tertntu untuk diprediksikan a = nilai konstanta harga Y jika X = 0 b = nilai arah sebagai penentu ramalan (prediksi) yang menunjukkan nilai penambahan (+) atau nilai penuruan (-) variabel Y Teknik Analisis Regresi_M. Jainuri, M.Pd 11 Regresi Linear Sederhana Mencari nila a dan b menggunakan rumus sebagai berikut : n.XY  X .Y Y  b.X b a n.X  (X ) 2 2 n Jika nilai b sudah dihitung nilai a juga dapat dihitung dengan rumus : a = Y − bX Teknik Analisis Regresi_M. Jainuri, M.Pd 12 Contoh : Diberikan judul penelitian : Pengaruh Minat belajar terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis

Recently converted files (publicly available):