• Document: SILABUS MATA KULIAH. Mata Kuliah : Jaringan Syaraf Tiruan Kode Mata Kuliah : Pengampu : Julian Supardi, M.T
  • Size: 16.03 KB
  • Uploaded: 2019-05-17 13:35:59
  • Status: Successfully converted


Some snippets from your converted document:

SILABUS MATA KULIAH Mata Kuliah : Jaringan Syaraf Tiruan Kode Mata Kuliah : SKS : 3 SKS Pengampu : Julian Supardi, M.T I. Deskripsi Mata Kuliah Mata muliah ini merupakan matakuliah pilihan.Bidang Kajian Jaringan Syaraf Tiruan meliputi Sejarah Jaringan Syaraf Tiruan, Aplikasi-Aplikasi pada Jaringan Syaraf Tiruan, Pendekatan Biologis untuk Jaringan Syaraf Tiruan, Model Neuron dan Arsitektur Jaringan, Perseptron, Metode Belajar Hebbian, Metode Belajar Widrow-Hoff, Backpropagation, Pembelajarana sosiatif, Jaringan kompetitif, Jaringan Grossberg, Stabilitas, Jaringan Hopfield. II. Standar Kompetensi Sasaran yang diinginkan pada proses pembelajaran Jaringan Syaraf Tiruan adalah mahasiswa memahami cara kerja Jaringan Syaraf Tiruan dan aplikasi-aplikasinya diberbagai bidang serta dapat menterjemahkan metode dan algoritma-algoritma pembelajaran pada Jaringan Syaraf Tiruan kedalam Bahasa Pemrograman Komputer. III. Kompetensi Dasar 1. Mahasisiwa memahami sejarah, aplikasi, dan pendekatan Biologis pada Jaringan Syaraf Tiruan. 2. Mahasiswa memahami Model Neuron dan Arisetiktur Jaringan Syaraf Tiruan. 3. Mahasiswa memahami metode-metode pembelajaran pada Jaringan Syaraf Tiruan. 4. Mahasiswa memahami cara mengimplementasikan masing-masing metode (Algoritma) pembelajaran pada Jaringan Syaraf Tiruan ke dalam Bahasa Pemrograman Komputer. 5. Mahasiswa memahami berbagai jaringan pada Jaringan Syaraf Tiruan. 6. Mahasiswa memahami cara mengimplementasikan masing-masing Jaringan pada Jaringan Syaraf Tiruan ke dalam Bahasa Pemrograman Komputer. IV. Indikator 1. Mahasiswa dapat menjelaskan sejarah perkembangan Jaringan Syaraf Tiruan. 2. Mahasiswa dapat menjeleskan contoh-contoh aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan. 3. Mahasiswa dapat menjelaskan pendekatan Biologis pada Jaringan Syaraf Tiruan. 4. Mahasiswa dapat menjelaskan model Neuron dan arisetiktur Jaringan pada Jaringan Syaraf Tiruan. 5. Mahasiswa dapat menjelaskan metode-metode (Algoritma) pembelajaran pada Jaringan Syaraf Tiruan. 6. Mahasiswa dapat membuat program Komputer untuk setiap metode (Algoritma) pembelajaran pada Jaringan Syaraf Tiruan. 7. Mahasiswa dapat menjelaskan jenis-jenis jaringan pada Jaringan Syaraf Tiruan 8. Mahasiswa dapat membuat program Komputer untuk masing-masing jaringan pada pada Jaringan Syaraf Tiruan. V. Tujuan Pembelajaran Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa dapat memahami konsep dan prinsif Jaringan Syaraf Tiruan dan dapat menerapkannya dalam menyelesaikan berbagai permasalahan yang relevan. VI. Materi Pokok 1. Pendahuluan: Sejarah Perkembangan Jaringan Syaraf Tiruan, Contoh-Contoh Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan, Pendekatan Biologis Untuk Jaringan Syaraf Tiruan. 2. Model Neuron dan Arsitektur Jaringan Syarat Tiruan 3. Metode(Algoritma) Pembelajaran Pada Jaringan Syaraf Tiruan 4. Model Jaringan Pada Jaringan Syaraf Tiruan (Jaringan kompetitif, jaringan Grossberg, Stabilitas,Jaringan Hopfield) VII. Rencana Perkuliahan, Materi Ajar, Sasaran Pembelajaran Pertem Sasaran Pembelajaran No. Materi Ajar uan Kontrak kuliah, Pendahuluan: Orientasi Mata Kuliah, penjelasan tujuan pembelajaran Jaringan Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Kompetensi yang 1. 1 Syaraf Tiruan diinginkan, overview Topik-Topik yang akandiakan dibahas pada Mata Kuliah Jaringan Syaraf Tiruan Pendahuluan :Sejarah Perkembangan Jaringan 1. Menjelaskan sejarah perkembangan Syaraf Tiruan, Contoh- Jaringan Syaraf Tiruan contoh aplikasi 2. Menjelaskan contoh-contoh aplikasi 2. 2 dan 3 Jaringan Syaraf Tiruan Jaringan Syaraf Tiruan, pendekatan Biologis 3. Menjelaskan pendekatan Biologis untuk Untuk Jaringan Syaraf Jaringan Syaraf Tiruan Tiruan. 1. Mengenal dan memahami model neuron, arsitektur, sertacaramenjalankanperhitungan model neuron. 2. Mengetahui prinsif kerja Jaringan Syaraf Model Neuron dan Tiruan 3 4, 5 Arsitektur Jaringan 3. Mengenal dan memahami model jaringan Syaraf Tiruan hamming serta dapatmelakukanperhitungannya 4. Mengenaldanmemahami model

Recently converted files (publicly available):