• Document: Inteligência Artificial
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Inteligência Artificial Introdução Stuart Russel and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A modern approach, 2nd edition, Pearson Education, 2003 – cap. 1 Ernesto Costa e Anabela Simões, Inteligência Artificial: Fundamentos e Aplicações, FCA, Fev. 2004 – cap. 1 Sumário • Introdução – Definições – Taxonomia das definições – Critérios de sucesso: o teste de Turing – Fundamentos – A abordagem computacional 1 IA numa frase… • "O estudo dos mecanismos subjacentes à cognição e ao comportamento inteligente e a sua incorporação em máquinas." segundo tradução livre de uma definição dada pela American Association for Artificial Intelligence . Procurando uma definição para IA • “O Objectivo da IA é construir máquinas que executam tarefas que se executadas por humanos são reconhecidas como requerendo inteligência” (Nilson, 1971) • “A IA estuda o modo de como fazer que os computadores façam coisas que actualmente são mais bem feitas pelo Homem.” (E.Rich, 1983) • “A IA é um conjunto de técnicas para tornar os computadores mais amigáveis e úteis” (P. Martins, 1990) • “IA é uma disciplina que tem por objectivo o estudo e construção de entidades artificiais com capacidades cognitivas semelhantes às dos seres humanos.” (Simões e Costa, 2004, pp. 3) 2 Taxonomia de definições                                                                    Algumas questões fundamentais • Como poderemos saber se construímos um programa inteligente? • Que tipo de ideias e técnicas são úteis na resolução de problemas de IA? • Quais as abordagens e suas hipóteses poderemos formular e/ou usar acerca da Inteligência? 3 Critérios de sucesso Teste de Turing Quando um humano numa conversa, via terminal, com dois interlocutores fisicamente ausentes, não for capaz de distinguir a criatura biológica da artificial, então é porque a criatura artificial é inteligente. HUMAN HUMAN INTERROGATOR ? AI SYSTEM Alan Turing (1912-1954) 1912 (23 June): Birth, Paddington, London 1926-31: Sherborne School 1931-34: Undergraduate at King's College, Cambridge University 1932-35: Quantum mechanics, probability, logic 1935: Elected fellow of King's College, Cambridge 1936: The Turing machine, computability, universal machine 1936-38: Princeton University. Ph.D. Logic, algebra, number theory 1938-39: Return to Cambridge. Introduced to German Enigma cipher machine 1939-40: The Bombe, machine for Enigma decryption 1939-42: Breaking of U-boat Enigma, saving battle of the Atlantic 1943-45: Chief Anglo-American crypto consultant. Electronic work. 1945: National Physical Laboratory, London 1946: Computer and software design leading the world. 1947-48: Programming, neural nets, and artificial intelligence 1948: Manchester University 1949: First serious mathematical use of a computer 1950: "Computing machinery and intelligence" - The Turing Test 1951: Elected FRS. Non-linear theory of biological growth 1952: Arrested as a homosexual, loss of security clearance 1953-54: Unfinished work in biology and physics 1954 (7 June): Death (suicide) by cyanide poisoning, Wilmslow, Cheshire. 4 Fundamentos da IA • Filosofia (428 AC – presente) – Como é que a mente emerge do cérebro físico? – De onde vem o conhecimento? – Como é que o conhecimento leva à acção? – Será que as regras formais podem ser usadas para produzir conclusões válidas? • Matemática (800 – presente) – O que é que pode ser computável? – Como racicíonamos com informação incerta? – Quais são as regras formais para produzir conclusões válidas? • Economia (1776 – presente) – Como tomar decisões de forma a maximizar o retorno? – Como fazer se o retorno for distante no futuro? – Como fazer quando os outros não nos acompanham? Fundamentos da IA • Neuro-ciências (1861 – presente) – Como é que o cérebro processa informação? • Psicologia (1879 – presente) – Como é que os humanos e os animais pensam e agem? • Engenharia de Computadores (1940 – presente) – Como projectar um computador eficiente?

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