• Document: LINDO. Lindo dapat digunakan sampai dengan 150 kendala dan 300 variabel
  • Size: 174.84 KB
  • Uploaded: 2019-05-17 12:55:45
  • Status: Successfully converted


Some snippets from your converted document:

LINDO Pegertian: Lindo (Linear Interactive Discrete Optimize) adalah paket program siap pakai yang digunakan untuk memecahkan masalah linear, integer dan quadratic programming. Kemampuan: Lindo dapat digunakan sampai dengan 150 kendala dan 300 variabel Cara Penggunaan Program Lindo adalah sebagai berikut: 1. Start – Programs – Lindo – Lindo 2. Entering A model Lindo model membutuhkan: - Objective (Tujuan) Fungsi objective diawali dengan Max (untuk maximize) atau Min (untuk minimize) - Variables (Variabel) Ainul Haq [Komputer Industri 1 – Linear Programming‐LINDO] Halaman 1 - Constraint (Kendala) Fungsi constraints diawali dengan (subject to / such that / S.T. / ST ) Dan diakhiri dengan END Contoh: Max 10x + 15 y Subject To X 10 Y 12 X+2Y <16 End 3. Arahkan pada menu Solve dan pilih Solve Ctrl + S 4. Do Range (Sensitivity) Analysis ? Pilih Yes 5. Akan muncul Report Window <Selesai> Contoh Soal: Sebuah usaha rumah tangga yang memproduksi roti mempunyai dua produk unggulan, yaitu : Roti Manis Kecilo (RMK) dan Roti Isi daging (RID). Akan tetapi, usaha rumah tangga ini mempunyai beberapa kendala, diantaranya modal sehingga banyaknya bahan baku (input) yang tersedia mempunyai keterbatasan. Untuk memproduksi RMK dan RID diperlukan bahan baku utama, yaitu: terigu, gula, dan daging. Sementara, bila perusahaan ini dapat mengatasi keterbatasan input, produk ini dapat diserap pasar semuanya dengan keuntungan Rp 300 ribu per dus (1 dus berisi 1000 roti) untuk RMK dan 400 ribu per dus untuk RID. Sementara, informasi Ainul Haq [Komputer Industri 1 – Linear Programming‐LINDO] Halaman 2 mengenai kebutuhan bahan baku utama masing-masing produk telah dikumpulkan dan ditabelkan sebagai berikut. Kebutuhan dan Ketersediaan Bahan Baku per hari (puluh kg) Kebutuhan Input per Unit Output Input Input Tersedia RMK RID Terigu 1 1 7 Gula 0.5 1 5 Daging 0 0.5 2 Bagaimana usaha rumah tangga tersebut dalam mengalokasikan input yang dimiliki untuk memproduksi produk unggulannya agar memperoleh keuntungan terbesar? Formulasi Pemrograman Linier 1. Variabel keputusan X1: berapa dus RMK yang diproduksi X2: berapa dus RID yang diproduksi 2. Fungsi Tujuan Mencari keuntungan terbesar : Z = 3X1 + 4X2 (dalam ratus ribu rupiah) 3. Kendala Keterbatasan Input Terigu: X1 + X2 7 Gula : 0.5 X1 + X2 5 Daging: 0,5 X2 2 4. Syarat tidak boleh negatif, yaitu: X1 0 ; X2 0 Model sintaks dari kasus tersebut, yaitu: ! Kasus Usaha rumah tangga ! Memaksimumkan keuntungan dari dua produk unggulan ! RMK untungnya Rp 300 ribu rupiah per dus ! RID untungnya Rp 400 ribu rupiah per dus ! X1: banyaknya RMK yang diproduksi per unit waktu ! X2: banyaknya RID yang diproduksi per unit waktu Ainul Haq [Komputer Industri 1 – Linear Programming‐LINDO] Halaman 3 Max 3X1 + 4X2 s.t. Terigu) X1 + X2 =7 Gula ) 0.5 X1 + X2 =5 Daging) 0.5 X2 =2 end Arahkan kursus mouse pada Solve menu dan pilih Solve Keterangan: ! (tanda seru) Æ member tanda perintah pada Lindo untuk tidak memproses tanda di belakangnya. “ ) “ Æ mengingatkan terhadap fungsi yang dibuat Output Lindo dari kasus diatas adalah sbb: LP OPTIMUM FOUND AT STEP 0 OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 24.00000 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 4.000000 0.000000 X2 3.000000 0.000000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES TERIGU) 0.000000 2.000000 GULA) 0.000000 2.000000 DAGING) 0.500000 0.000000 Ainul Haq [Komputer Industri 1 – Linear Programming‐LINDO] Halaman 4 RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED: OBJ COEFFICIENT RANGES VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE COEF INCREASE DECREASE X1 3.000000 1.000000 1.000000 X2 4.000000 2.000000 1.000000 RIGHTHAND SIDE RANGES ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS

Recently converted files (publicly available):