• Document: DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES Y LONGITUDINALES
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DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES Y LONGITUDINALES Roser Bono Cabré Departamento de Metodología de les Ciencias del Comportamiento Facultad de Psicología Universidad de Barcelona ÍNDICE 1. Metodología cuasi-experimental………..………………………………….. 2 1.1. Concepto de cuasi-experimento…………………………………………2 1.2. Características básicas……………………..……………………..…….....4 1.3. Estrategias cuasi-experimentales………………………………………13 1.4. Clasificación general…………………………………………………….15 2. Diseños cuasi-experimentales…….………………………………………19 2.1. Diseños de grupo de control no equivalente (DGNE)………..……..20 2.2. Diseños de discontinuidad en la regresión (DDR)……………..……34 3. Diseños longitudinales………………………………………………….…40 3.1. Diseños de series temporales interrumpidas (DSTI)…………..….... 40 3.2. Diseños de medidas repetidas (DMR)…………………………..…….46 3.3. Diseños de cohortes (DC)…………………………………………..…..54 3.4. Diseños en panel (DP)…………………………………………….....….62 4. Modelado estadístico…………………………………………………....…66 4.1. Modelos estadísticos……………………………..…...………………....66 4.2. Fases del modelado estadístico…………………..…...………………..68 4.3. Inferencia estadística: contraste de hipótesis………...………….…….71 5. Referencias bibliográficas…………………………………………..…….76 1   1. METODOLOGÍA CUASI-EXPERIMENTAL Si bien se ha mejorado metodológica y estadísticamente la posibilidad de tener en cuenta y controlar las fuentes de confundido extrañas, el enfoque cuasi- experimental es mucho más vulnerable a las amenazas contra la validez inferencial, en comparación con la estrategia experimental. Además, en un cuasi- experimento pueden plantearse más hipótesis alternativas que se ajusten a los datos. No obstante, por otro lado, existe una mayor generalización de los resultados a otras situaciones distintas a la de investigación. A pesar de las limitaciones que presenta la metodología cuasi- experimental, la correcta planificación y ejecución de un cuasi-experimento, que en muchas situaciones constituye la única alternativa de trabajo, puede aportar una información adecuada sobre el impacto de un tratamiento o evolución del cambio. 1.1. Concepto de cuasi-experimento Los diseños cuasi-experimentales, principales instrumentos de trabajo dentro del ámbito aplicado, son esquemas de investigación no aleatorios. Dado la no aleatorización, no es posible establecer de forma exacta la equivalencia inicial de los grupos, como ocurre en los diseños experimentales. Cook y Campbell (1986) consideran los cuasi-experimentos como una alternativa a los experimentos de asignación aleatoria, en aquellas situaciones sociales donde se carece de pleno control experimental: Los cuasi-experimentos son como experimentos de asignación aleatoria en todos los aspectos, excepto en que no se puede presumir que los diversos grupos de tratamiento sean inicialmente equivalentes dentro de los límites del error muestral (p. 142). Tal como afirma Campbell (1988), "podemos distinguir los cuasi- experimentos de los experimentos verdaderos por la ausencia de asignación aleatoria de las unidades a los tratamientos" (p. 191). Una definición que incluye las características más relevantes de la 2     metodología cuasi-experimental es la ofrecida por Pedhazur y Schmelkin (1991): ¿Qué es un cuasi-experimento? Es una investigación que posee todos los elementos de un experimento, excepto que los sujetos no se asignan aleatoriamente a los grupos. En ausencia de aleatorización, el investigador se enfrenta con la tarea de identificar y separar los efectos de los tratamientos del resto de factores que afectan a la variable dependiente (p. 277). La descripción de diseño cuasi-experimental propuesta por Hedrick et al. (1993) es la siguiente: Los diseños cuasi-experimentales tienen el mismo propósito que los estudios experimentales: probar la existencia de una relación causal entre dos o más variables. Cuando la asignación aleatoria es imposible, los cuasi-experimentos (semejantes a los experimentos) permiten estimar los impactos del tratamiento o programa, dependiendo de si llega a establecer una bas

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